تحلیل تولیدات علمی دوفصلنامه پژوهش‌های دستوری و بلاغی و ترسیم نقشه علمی

نوع مقاله : دستوری-بلاغی

نویسندگان

1 گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی دانشگاه قم، قم، ایران

2 گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه قم، ایران

10.22091/jls.2024.11493.1640

چکیده

هدف این پژوهش تحلیل تولیدات علمی دوفصلنامة پژوهش‌های دستوری و بلاغی از طریق روش‌های هم‌نویسندگی و هم‌واژگانی است. برای دستیابی به این هدف، ابتدا با استفاده از پایگاه دادة ISC مقالات مربوطه جمع‌آوری و سپس با کمک نرم‌افزارهای اکسل و bibliometrix داده‌ها به‌صورت شبکه‌ای تحلیل شدند. در این تحلیل، ارتباط میان نویسندگان و کلمات کلیدی مقالات بررسی شد تا ساختار علمی و موضوعات کلیدی دوفصلنامه شناسایی شوند. نتایج نشان داد که بیشترین واژگان پرکاربرد در مقالات شامل بلاغت، شاهنامه، شعر معاصر و غزل بوده‌اند. تحلیل هم‌نویسندگی نشان داد که بیشتر مقالات توسط دو نویسنده نگارش شده و دانشگاه قم بیشترین تعداد مقالات را در این دوفصلنامه منتشر کرده است. همچنین، تحلیل هم‌واژگانی نشان داد که گرایشات پژوهشی در طول زمان از موضوعاتی مانند شاهنامه به موضوعاتی نظیر حافظ، شعر معاصر و بلاغت تغییر یافته است. این یافته‌ها نشان می‌دهند که استفاده از روش‌های هم‌نویسندگی و هم‌واژگانی می‌تواند به شناسایی بهتر ساختار علمی و موضوعات محوری دوفصلنامه کمک و تغییرات گرایشات پژوهشی را به طور دقیق‌تری منعکس نماید.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

Analysis of the Scientific Productions of the Biannual Journal of Grammatical and Rhetorical Studies and Mapping the Scientific Landscape

نویسندگان [English]

  • Mohammadreza Nasiri 1
  • Jafar Ebadollah Amoughin 2
1 Department of Knowledge and Information Science, University of Qom, Qom, Iran
2 Department of Knowledge and Information Science, University of Qom, Qom, Iran
چکیده [English]

The aim of this study was to analyze the scientific outputs of the biannual journal Research on Grammar and Rhetoric through co-authorship and co-word analysis methods. To achieve this goal, relevant articles were collected using the ISC database, and the data were analyzed in a network format using Excel and the bibliometrix software. This analysis examined the relationships among authors and the keywords of the articles to identify the journal's scientific structure and key topics. The results revealed that the most frequently used keywords in the articles included rhetoric, Shahnameh, contemporary poetry, and ghazal. The co-authorship analysis indicated that most articles were co-authored by two writers, with Qom University publishing the highest number of articles in this journal. Furthermore, the co-word analysis showed a shift in research trends over time, from topics such as Shahnameh to topics like Hafez, contemporary poetry, and rhetoric. These findings suggest that employing co-authorship and co-word methods can provide a better understanding of the journal's scientific structure and core topics, as well as more accurately reflect changes in research trends.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Co-authorship
  • Co-word analysis
  • Scientometrics
  • Scientific production
  • Research on Grammar and Rhetoric

مراجع

 
References
Ahmadi, H., & Asara, F. (2017). A Review of Co-word Analysis Functions. Quarterly Journal of National Studies in Library and Information Organization, 28(145). [In Persian]
Akbari, A. (2022). Scientometric Study of Nahj al-Balagha Research Journal. Nahj al-Balagha Research Journal, 10(38), 89-111. [In Persian]
Alavi Moghaddam, M., & Ashrafzadeh, R. (2019). Meanings and Rhetoric. SAMT. [In Persian]
Erfanmanesh, M., & Marooti Ardakani, M. (2016). Scientometric Study and Network Analysis of Scientific Collaboration in the Journal of Interdisciplinary Studies in Humanities. Interdisciplinary Studies in Humanities, 8(4), 55-77. [In Persian]
Khasseh, A. A., Bang Avvar Mashk, M., Ghazizadeh, H., & Mokhtari, H. (2021). A Decade of Activity in the Journal of Public Library and Information Science Research (2008-2017): Bibliometric Analysis and Visualization of Scientific Output. Research on Scientometrics, 7(1), 53-76. [In Persian]
Mirhaqq Jolangaroodi, S. (2013). Scientometric Analysis of the Journal Quranic Studies. Quranic Studies, 16(4), 141-153. [In Persian]
Nobakht, Y. (2019). Scientometric Study of Scientific Outputs of the Taxation Research Journal. Quarterly Journal of Knowledge Retrieval and Semantic Systems, 6(18), 33-54. [In Persian]
Panahi, M., & Yousefzadeh, A. (2018). Evaluation and Scientometric Analysis of Articles in the Scientific-Research Quarterly of Security Studies (Case Study: 2009-2018). Security Studies, 17(63), 69-90. [In Persian]
Pourhoshab, S., & Karimizadeh Ardakani, S. (2019). Bibliometric and Scientometric Analysis of the Rahyaft Quarterly between 1998-2018. Rahyaft, 29(1), 85-98 . [In Persian]
Rahimi, M., & Fattahi, R. A. (2008). Analysis of Scientific Collaboration Among Faculty Members in Four Subject Areas at Ferdowsi University of Mashhad. Library and Information Science, 11(2), 95-120. [In Persian]
Schoepflin, U., & Glänzel, W. (2001). Two decades of "Scientometrics". An interdisciplinary field represented by its leading journal. Scientometrics, 50(2), 301-312.
Sedighi, M. (2014). Application of Co-word Analysis in Mapping the Structure of Scientific Domains (Case Study: Informetrics). Quarterly Journal of Information Processing and Management, 30, 396. [In Persian] 
Soheili, F., Shabani, A., & Khasseh, A. A. (2016). Intellectual Structure of Knowledge in the Field of Information Behavior: A Co-word Study. Human-Information Interaction, 3, 36. [In Persian]
Taki, M. (2006). Persian Literature. Educational Research and Planning Organization. [In Persian]
Tavakoli Farash, L. (2016). Mapping and Scientometric Analysis of Entrepreneurship Outputs from 1996 to 2015 Using Co-word Analysis on the Web of Science and Identifying Iran's Position in This Field. [Unpublished doctoral dissertation]. Shahid Chamran University, Ahvaz. [In Persian]
ارسال نظر در مورد این مقاله
CAPTCHA Image
پژوهش های دستوری و بلاغی
دوره 14، شماره 26
پاییز و زمستان
اسفند 1403
صفحه 118-134

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار